برنامه نویسی متلب تبدیل کرولت

4 دیدگاه برای برنامه نویسی متلب تبدیل کرولت

1. نمره 4 از 5

   رضا – فوریه 28, 2019

   با سلام ببخشید من مجموعه را تهیه کردم میخواستم یه سوال بپرسم اینکه چگونه میتوانم با استفاده از ضرایب بدست آمده در تبدیل کرولت، بهبود کنتراست بر روی تصاویر انجام دهم؟ باتشکر

   • ایران متلب – مارس 6, 2019

     با سلام و تشکر از سوال شما

     روش های زیادی برای بهبود تصویر با تبدیل های معروف مثل تبدیل ویولت و تبدیل کرولت و … وجود دارد. در دو تا پروژه که من کار کردم.

     روش مرسوم : از تصویر تبدیل گرفته می شود. سپس ضرایب استخراج شده از یک حد آستانه عبور می کنند. این حد آستانه خودش کلی داستان دارد. تا جایی که یادم هست حد استانه نرم و سخت و نیمه نرم داشت. خروجی هر کدام از این حد آستانه ها متفاوت است. سپس از ضرایب نهایی عکس تبدیل گرفته می شود.
     درضمن مقالات زیادی در مورد این مقدار آستانه وجود دارد که هر کی رسیده یک ایده در این زمینه داده و یک مقاله داده.
     بخوام یک مثال ساده بزنم مثل این آرایشگرهای مو که اول مو را خیس می کنند و سپس یک شونه روی مو می کشند و مقدارهایی که از مو که از شونه کمی بیرون زده است را با قیچی کوتاه می کنند.

     روش بعدی : در مقالات مختلف ، روشهای مختلفی برای بهبود کنتراست با تبدیل ویولت دیدم. در یکی تبدیل ویوبت می گرفت. می آمد مقدار نزدیک به هم را مثل یک همسایگی می گرفت و مقدارهایی که این وسط خیلی پرت بودند را تصحیح می کرد و عکس تبدیل ویولت می گرفت.

     در ضمن دو معیار SSIM و PSNR برای اندازه گیری کیفیت تصویر بعد از بهبود کنتراست استفاده می شوند.

2. نمره 5 از 5

   علی – مارس 11, 2019

   با سلام
   ببخشید میخواستم بپرسم تو مقاله ی J. L. Starck, F. Murtagh, E. J. Candès, and D. L. Donoho, “Gray and color image contrast enhancement by the curvelet transform,” IEEE Trans. Image Process. vol. 12, no. 6, pp. 706–717, 2003 که بهیود کنتراست را با استفاده از تبدیل کرولت معرفی کرده است، مراحل بهبود کنتراست را به صورت زیر بیان می کند:
   1- تخمین انحراف معیار نویز (σ) در تصویر ورودی I
   2- محاسبه تبدیل کرولت تصویر ورودی. به دست آوردن مجموعه باندها (wj) که هر باند wj شامل: ضرایب Nj و مطابق با سطح رزولوشن (تفکیک‌پذیری) داده شده می‌باشد
   3- محاسبه انحراف معیار نویز (σ_j) برای هر باند j مربوط به تبدیل کرولت
   4- برای هر باند j انجام عملیات زیر:
   – محاسبه ماکزیمم (Mj) مربوط به باند
   – ضرب کردن هر ضریب کرولت (wj,k) در yC (| wj,k | , σ_j)
   5- درنهایت بازسازی تصویر بهبودیافته از ضرایب کرولت اصلاح‌شده
   میخواستم بپرسم تو این روش چطور میتوانم انحراف معیار نویز را به دست بیاورم؟ باتشکر

   • ایران متلب – آگوست 19, 2019

     سلام
     انحراف معیار یک سیگنال را می توانید با دستور std حساب کنید.

3. نمره 4 از 5

   مینا – سپتامبر 28, 2019

   با سلام خیلی ممنون میشم اگر برای پاسخ به این سوال را در اسرع وقت رسیدگی کنید.اگر یک تصویر را تا 3 سطح تیدیل کرولت بگیریم ابعاد ضرایب کرولت زیرباندapproximate ان نسبت به تصویر اصلی چقدر خواهد شد؟
   با سپاس فراوان

   • ایران متلب – اکتبر 7, 2019

     با سلام
     نمی شود برای همه تصاویر یک فرمول خاص داد. در تبدیل فوریه می شود یک قانون کلی داد که به ازای هر تبدیل ، تصویر خروجی اندازه اش نصف می شود یا به ازای 3 سطح تبدیل کرولت ، یک هشتم می شود.

4. نمره 4 از 5

   مینا – سپتامبر 28, 2019

   با سلام ممنون میشم اگر در پاسخ به این سوال در اسرع وقت رسیدگی کنید. وقتی تصویری را تا سه سطح با تبدیل کرولت تجزیه کنیم ابعاد ضرایب زیرباندapproximateان در تجزیه سوم نسبت به سایز تصویر اصلی چقدر خواهد شد؟