new5
0935-438-2544
حراج!

فیلم آموزش فارسی شبکه عصبی بازگشتی NARX

(دیدگاه کاربر 3)

100,000 تومان 49,000 تومان

توضیحات

در مدلسازی سری زمانی ، مدل برونی خودپنداره غیر خطی یا مدل nonlinear autoregressive exogenous یا NARX به عنوان یکی از مدلهای پر کاربرد می باشد. در این مدل مقدار فعلی به مقادیر قبلی ورودی و خروجی وابسته است.

رابطه یک شبکه NARX به صورت زیر است :

y(t)=f(y(t−1), y(t−2), …, y(t−ny), u(t−1), u(t−2), …, u(t−nu))+Ɛ

(y(t خروجی نهایی ، (u(t ورودی مدل می باشد. (y(t-1 خروجی یکی قبلتر و (y(t-2 خروجی دو واحد قبلتر می باشد. (u(t-1 ورودی یکی قبلتر و (u(t-2 ورودی دو واحد قبلتر می باشد.
یک ترم خطا هم وجود دارد که نشان دهنده این واقعیت است که مقدار خروجی نهایی یک سری زمانی دقیقا مقدار جاری آن نمی باشد. به عبارت دیگر هر قدر هم که ما یک مدل دقیق طراحی کنیم باز هم طبیعت یک سری زمانی مقداری تصادفی بودن را در دل خود دارد.

برنامه نویسی متلب شبکه های NARX کمی مشکل و پیچیده می باشد چون با برنامه نویسی شبکه های عصبی دیگر متفاوت می باشد. رعایت نکردن تعدادی نکته ممکن است باعث تولید خطا در برنامه شود و پیدا کردن این خطا گاهی مشکل می باشد.

ما در این فیلم آموزشی مراحل برنامه نویسی متلب یک شبکه NARX را به صورت گام به گام با چندین مثال به شما یاد می دهیم.

پیش نمایش :


لینک دانلود پیش نمایش (کیفیت بالا)

3 دیدگاه برای فیلم آموزش فارسی شبکه عصبی بازگشتی NARX

  1. دانشجو

    سلام پسورد فایل ها چیست؟

    • ایران متلب

      سلام
      در ایمیل ارسالی خط آخر پسورد نوشته شده است.

  2. دانشجو

    در جایی که شما فقط یک وکتور داده برای 365 روزه دارید تابع هدف را چگونه می توان تشکیل داد ؟ ممنون

    • ایران متلب

      تعریف تابع هدف بستگی به هدف شما دارد.
      شما باید ببینید دنبال چه چیزی هستید؟

      برای درک خوب از تابع هدف می تونید فیلم آموزش بهینه سازی را ببینید.

  3. a

    سلام این کد تولباکس NARX هست یا کد زدن کامل رو آموزش دادند؟ مرسی

    • ایران متلب

      سلام
      همانطور که در عنوان این آموزش می بینید تخصصی در مورد NARX می باشد.

دیدگاه خود را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پشتیبانی