09354382544

فیلم آموزش فارسی نروفازی ANFIS

امتیاز 4.13 از 5 امتیاز 8 مشتری
(دیدگاه کاربر 11)

24,900 تومان

توضیحات

ANFIS(adaptive network-based fuzzy inference system) شبکه تطبيق پذير و قابل آموزشی است که به لحاظ عملکرد کاملا مشابه سيستم استنتاج فازی است.

برای تشکيل يک سيستم فازی بهينه براساس مجموعه داده های ورودی و خروجی استفاده از ANFIS در جعبه ابزار Fuzzy می باشد. همانطور که می دانيم روشهای فازی – عصبی با بهره گيری از مزيّتهای هر يک از دو روش فازی و عصبی قابليّت برخورد با عدم قطعيّتها و نويز موجود در سيستم تحت کنترل را دارند. بنابراين اين امکان وجود دارد تا يک ساختار فازی را توسط يک شبکه عصبی به همديگر تبديل کنيم و بالعکس. در حقيقت اين امر باعث می شود تا از مزيّتهای هر دو روش استفاده کنيم. تا کنون الگوريتم های زيادی برای آموزش قوانين فازی و تنظيم بهينه توابع عضويت توسط شبکه عصبی ارائه شده است.

در جعبه ابزار Fuzzy در نرم افزار Matlab ، از روش ANFIS برای اين منظور استفاده می شود. اين ساختار توسط Jang [59] ارائه شده است. ANFIS يک سيستم استنتاج فازی با قابليّت تطبيقی که در واقع يک شبکه عصبی feedforward با قابليّت آموزش است، می باشد. در جعبه ابزار Fuzzy دو روش برای آموزش شبکه عصبی مربوط به اين ساختار وجود دارد.
روش پس انتشار خطا
روش hybrid که در واقع ترکيب روش پس انتشار خطا و کمترين مربعات می باشد.
اين ساختار تنها قابل پياده سازی در سيستم فازی از نوع سوگنو می باشد سيستم فازی سوگنو بايد مرتبه صفر يا مرتبه يک باشد. سيستم فازی که توسط ANFIS حاصل می شود، تنها دارای يک خروجی می باشد و فرآيند غير فازی سازی آن ميانگين وزنی می باشد. همه توابع عضويت خروجی يکسان بوده و از نوع خطی يا ثابت می باشند.
توليد يک ساختار فازی با ANFIS :
در جعبه ابزار Fuzzy دو راه حل برای توليد ساختار فازی با ANFIS وجود دارد. روش اوّل ، افراز شبکه ای و روش دوّم خوشه سازی کاهشی می باشد. برای توليد ساختار فازی با روش افراز شبکه ای از دستور genfis1 و اگر از روش خوشه سازی کاهشی استفاده شود از روش genfis2 استفاده می شود. ساختار فازی را می توان با تعداد توابع عضويت و نوع تابع عضويت دلخواه ايجاد کرد.

برای سادگی کار فرض می کنيم که سيستم فازی ما دو ورودی x و y دارد و خروجی آن z است. حال اگر قوانين به صورت زير باشند :
anfis training video neuro fuzzy MATLAB code2
و اگر برای غير فازی ساز از غير فازی ساز ميانگين مراکز استفاده کنيم خروجی به صورت زير خواهد بود:
anfis training video neuro fuzzy MATLAB code3
ساختار معادل ANFIS به صورت زير خواهد بود:
anfis training video neuro fuzzy MATLAB code


پیش نمایش 1

لینک دانلود پیش نمایش 1 (کیفیت اصلی)


پیش نمایش 2

لینک دانلود پیش نمایش 2 (کیفیت اصلی)


پیش نمایش 3

لینک دانلود پیش نمایش 3 (کیفیت اصلی)



محصولات مرتبط

11 دیدگاه برای فیلم آموزش فارسی نروفازی ANFIS

  1. 135

    سلام بر شما
    زمان آموزش چقدر است ؟ و چه سرفصل هایی را شامل می شود؟

    • ایران متلب

      سلام
      حدود 3 ساعت
      در ابتدا تئوری انفیس صحبت شده و سپس برنامه نویسی آن با مثالهای متنوع آموزش داده شده است.

  2. هاشم

    من ميخواهم از مدل قارچ(يه مدل اقتصاد سنجي ) در انفيس استفاده كنم ، اين اموزش به دردم ميخوره ؟ انفيس رو بلدم فقط نميدونم چه جوري ميتونم يه تابع غير خطي چند متغييره رو در سوگنوي درجه ١ استفاده كنم

    • ایران متلب

      با سلام و احترام
      یکی از مثالهای این فیلم آموزشی نحوه مدلسازی با انفیس می باشد.

  3. هتشم

    میشه دقیق بگید ؟ من انفیس رو بلدم و فقط میخواهم بدونم سیستم دیانمیکی یا یک معادله غیرخطی مرتبه بالا رو چه جوری میشه مدل سازی کرد ، خیلی دقیق بگید این اموزش رو میدید یا نه ؟

    • ایران متلب

      با سلام و احترام
      در قسمتی از این فیلم آموزشی نحوه مدلسازی با انفیس را آموزش می دهیم.

  4. نمره 5 از 5

    ehsan

    با سلام ممنون از آموزش خوبتون
    سوالی که دارم این است که چرا سیستم انفیس نمیتواند دادهای چند ورودی و چندخروجی را آموزش دهد؟
    مثلا یک سیستم دو ورودی دو خروجی را نمیتواند آموزش دهد؟
    ولی شبکه عصبی میتواند

    با تشکر

    • ایران متلب

      با سلام
      انفیس می تواند سیستم چند ورودی را برای آموزش استفاده کند.
      فقط محدودیت آن در تعداد خروجی هاست که تنها یک خروجی می تواند داشته باشد.
      که این هم بر می گردد به ساختار توابع عضویت خروجی که با نوع ممدانی فرق دارد. به همین خاطر هم است که قابل آموزش می باشد.
      اگر توابع عضویت خروجی ضربه نباشد، نمی توانستیم آنرا آموزش دهیم.
      یک راه حل برای این مشکل، استفاده از چند سیستم انفیس موازی می باشد. هر سیستم انفیس برای یک خروجی. همه ورودی ها به همه سیستم های انفیس وارد می شوند.
      شکل زیر را مشاهده بفرمایید
      لینک

  5. نمره 4 از 5

    سیاوش

    خیلی خوب و کاربردی بود
    واقعا هزینه ای که دادم برای این اطلاعاتی که بدست آوردم می ارزید

  6. نمره 5 از 5

    فاطمه سبزعلی پور

    سلام خسته نباشید
    برای اجرای genfis1
    خطای out of memory رخ میدهد چگونه میتوان آن را برطرف کرد؟(سیستم عاملم ۶۴ بیت می باشد)

    • ایران متلب

      سلام و تشکر از شما
      اگر به آموزش دقت بفرمایید در قسمتی از آموزش در مورد این مشکل در anfis صحبت شده است.

  7. نمره 5 از 5

    فاطمه سبزعلی پور

    معذرت میخام genfis2

  8. نمره 5 از 5

    محمد فرید

    من پایان نامه ام پیش بینی قیمت سهام با انفیس هست.چند ورودی و یک خروجی .من مجموعه ….. رو خریداری کردم که اصلا به درد نمیخورد.
    نمیدونمم مجموعه شما میتونه من رو راهنمایی کنه؟

    • ایران متلب

      با سلام و احترام
      تخصص اصلی ما برنامه نویسی متلب است و این مجموعه توسط مدیر گروه ایران متلب تهیه شده است. ایشان تجربه بالایی در پروژه های برنامه نویسی متلب دارند.

  9. نمره 2 از 5

    حسنا

    پسورد فایل ها چیه؟

    • ایران متلب

      در لینک های ارسالی پسورد در آخرین خط نوشته شده است.

  10. نمره 3 از 5

    فاطمه

    باسلام و خسته نباشید
    کد دستوری ضریب همبستگی(R)انفیس در متلب رو میخاستم.اگه کد نداره لطفا بفرمایید چطور محاسبه کنم
    متشکرم

    • ایران متلب

      با سلام و تشكر از شما
      ضريب همبستگي يا correlation coefficient يك معيار جهت بررسي نهايي مدل مي باشد. اين مدل مي تواند انفيس anfis هم باشد.
      اين معيار به نام R2 هم شناخته مي شود.
      دستورش در متلب corrcoef مي باشد.
      توضيه ما مشاهده فيلم آموزشي جامع شبكه عصبي مي باشد.

  11. نمره 4 از 5

    جوادباقری

    سلام.
    آیا در پکیج آموزشی انفیس درباره سینماتیک معکوس ربات سریال نیز بحث شده یا خیر.؟
    اگر بله هست به چه میزان و چه نوع رباتی

    • حسن اصغري

      با سلام
      انفیس یا نروفازی کاربردهای بسیار زیادی دارد که با یک جستجو در دیتابیس مقالات می توانید کاربردهای بسیار متنوع آنرا شاهد باشید.
      لذا این آموزش به نحوی توضیح داده شده است که برای همه کاربردها قابل استفاده باشد.

دیدگاه خود را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پشتیبانی