Loading
09354382544
Deep Belief Networks DBN MATLAB code training movie

فيلم آموزش فارسي شبكه باور عميق DBN

4.7 خارج از 5 امتیاز بر اساس مشتری 10
(31 دیدگاه)

24,300 تومان

توضیحات محصول

فيلم آموزش فارسي و كدهاي اماده شبكه باور عميق Deep belief Network DBN

.

.
يكي از معايب شبكه هاي عصبي معمول مانند MLP اين است كه اگر تعداد نرونهاي لايه مخفي و يا تعداد لايه هاي شبكه عصبي را زياد بگيريم دو مشكل اساسي ايجاد مي شود:

سرعت آموزش پايين

گير كردن در مينيمم محلي

يكي از شبكه هاي جايگزين براي حل اين دو مشكل شبكه هاي باور عميق يا DBN مي باشد.

از شبکه های باور عمیق علاوه بر  کارهای دسته بندی  ميتوان به عنوان یک روش استخراج ویژگی استفاده كرد.

DBN structure

 از مزایای شبکه های باور عمیق در یادگیری ویژگی مي باشد كه در اين فيلم آموزشي توضيح داده مي شود. در اين روش  با کمک دادههای برچسب نخورده میتوان ویژگیهای سطح بالایی از دادههای آموزشی را استخراج و قدرت تمایز بین دسته های مختلف در دادهها را افزايش داد.

stacked RBM MATLAB

 شبکه های باور عمیق از لایه هایی به نام ماشین بولتزمن محدود ساخته شده اند. در واقع با روی هم قرار دادن ماشینهای بولتزمن محدود، میتوان شبکه های باور عمیق را برای پردازشهای سلسله مراتبی بوجود آورد.

rbm network to DBN network MATLAB download

مشاهده قسمت هايي از اين فيلم آموزشي :

لینک دانلود خلاصه فیلم آموزشی (کیفیت اصلی)

.

لينك مشاهده در يوتيوب youtube

مدت زمان :       75 دقيقه

حجم فايلها:       177 مگابايت

 ارسال لينك دانلود به ايميل شما

31 نظر برای فيلم آموزش فارسي شبكه باور عميق DBN

  1. 5 از 5

    :

    یک محصول منحصر بفرد
    هیج جای دیگه ای در این مورد فیلم آموزشی وجود نداره.
    نه فارسی و نه انگلیسی
    واقعا دستتون درد نکنه

  2. :

    از قسمت هایی از فیلم که قابل مشاهده بود انتظار میره که فیلم جامع و کاملی باشه.
    با تشکر

  3. :

    عذرخواهی میکنم که سوالم رو اینجا مطرح میکنم
    فیلم کامل رو که میخوام بگیرم به سبد خرید اضافه نمیشه،چطوری میتونم اونو تهیه کنم؟

    • :

      سلام

      شما با کلیک بر دکمه اضافه کردن به سبد خرید این محصول به سبد خرید شما اضافه می شود و سپس می توانید به صفحه پرداخت بروید و آنرا دانلود کنید.

  4. :

    سلام
    کد نوشته ای برای این فیلم آموزشی وجود ندارد؟

    • :

      سلام

      کدهای متلب شبکه باور عمیق DBN هم در این بسته آموزشی قرار دارد و در فیلم هم تمامی بخش های کد توضیح داده می شود.

  5. :

    سلام،ممنون از فیلم آموزشی خوبی که ارائه شده،برا من قسمت دوم و ششم فیلم مشکل extract شدن داره، اگه امکانش هست راهنمایی بفرمایید.
    باتشکر

  6. 5 از 5

    :

    سلام
    تشکر از شما بابت تعریف از فیلم آموزشی تهیه شده توسط ایران متلب
    به چند دلیل ممکن است شما در extract کردن فایلهای فشرده فیلم آموزشی شبکه عصبی بارو عمیق یا هر فایل فشرده دیگری دچار مشکل شوید.
    1. فایل به طور کامل دانلود نشده است. برای حل این مشکل می توانید فایل را یک بار دیگر دانلود کنید یا از نرم افزارهای مدیریت دانلود مانند download manager استفاده کنید.
    2. پسورد فایل را اشتباه وارد کردید.

  7. 5 از 5

    :

    سلام و تشكر از سايت ايران متلب
    من اين فيلم آموزشي را تهيه كردم. بسيار فيلم آموزشي خوبي براي DBN تهيه كرديد. خواستم تشكر كنم.

  8. 5 از 5

    :

    مرسیییییییییییییییییییییییییی

    دستتون درد نکنه

    بالاخره با فيلم آموزشي شما تونستم کار پایان نامه ام را با متلب انجام بدم

  9. :

    با سلام
    لينك فرستاده شده باز نميشود ممنون ميشوم اگر دوباره بفرستين و چك كنيد

    • :

      با سلام

      لینک ها مجدد ایمیل شد

  10. 4 از 5

    :

    عالی

  11. :

    سلام
    لینکتون مشکل داره میشه لینکو دوباره برام بفرستین
    ممنون

    • :

      سلام

      دوباره ارسال شد

  12. :

    سلام من خرید کردم ولی لینک ها مشکل دارند.لطفا لینک های صحیح را ارسال نمایید.

    • :

      سلام

      لینک های درست برای شما ایمیل شد.

      شاد باشید

  13. :

    سلام،وقت بخیر
    ببخشید میخواستم بدونم الان من 63 هزار تومن از سایتتون خرید کردم
    اگر تا صد هزارتومن برسونم خریدمو به من کوپن تخفیف تعلق میگیره؟ممنون

    • :

      سلام و تشکر از شما

      بله تخفیف به شما تعلق می گیرد.

      با مدیریت سایت تماس بگیرید

      ایمیل eeiranmatlab [at] gmail.com

  14. :

    سلام من خرید کردم ولی لینک رو میزنم not found میزنه لطفا لینک صحیح رو بفرستید

    • :

      با سلام و احترام

      لینک های صحیح برای شما کاربر گرامی و بزرگوار ایمیل شد

      با تشکر

  15. :

    با سلام. من هم نیاز دارم حتما این موضوع رو یاد بگیرم. آیا فقط روی موضوع ایمیج توصیح داده شده؟ چون من میخوام روی speech processing کار کنم. میتونم نتیجه بگیرم از این اموزش؟ ایا میشه درخواست پروژه هم داد؟

    • :

      با سلام
      شبکه DBN در ورودی داده می گیرد. حال این داده از تصویر یا سیگنال speech آمده باشد. تصویر که مشکل تر است دو بعدی است اما صحبت یک بعدی است.
      شما ویژگی feature های مناسب انتخاب کنید. بعد از استخراج ویژگی بدید به DBN .

  16. :

    سلام من خرید کردم لینک مشکل داره! لطفا دوباره لینک جدید بفرستین؟

    • :

      سلام
      لینک های صحیح برای شما ایمیل شد.

  17. :

    سلام
    خسته نباشید
    بنده هفته پیش خریدم هر کاری میکنم اجرا نمیشه خطا زیر را میدهد خواهشا کمک کنید
    ??? Error using ==> randperm
    Too many input arguments.

    Error in ==> pretrainRBM at 177
    p = randperm(dimV, DropOutNum);

    Error in ==> pretrainDBN at 88
    dbn.rbm{i} = pretrainRBM(dbn.rbm{i}, X, opts);

    Error in ==> code1 at 25
    dnn =pretrainDBN(dnn,IN,opts);

    • :

      سلام
      این خطا به دلیل استفاده غیر صحیح از دو متغییر dimV و DropOutNum که ورودیهای تابع randperm هستند می باشد. مشکل اصلی در وارد کردن اشتباه بعد شبکه DBN می باشد.
      لطفا کد خود را به طور کامل قرار دهید تا مشکل مشخص و راه حل مورد نظر ارائه شود.

  18. :

    سلام خسته نباشید
    این کدی که نوشتم همونی هستش که تو فیلم گفتید ولی خطا میده
    clear

    addpath(‘DeepNeuralNetwork’)

    num = 1000;

    IN = rand(num,32);
    OUT=rand(num,4);

    nodes = [32 16 4];

    dnn = randDBN(nodes);
    ………………………..
    ……………….
    ……………….

    • :

      با سلام و احترام
      لطفا خطاي مورد نظر را قرار دهيد تا مشكل برطرف شود

  19. :

    با سلام. آیا این شبکه عصبی قادر به پیش بینی سری های زمانی می باشد؟ و آیا در این آموزش این موضوع هم آموزش داده شده است؟

  20. :

    با سلام…آیالینک خریدهنوزاعتبارداردومی توان اقدام به خریدکرد؟

    • :

      با سلام و احترام
      بله هنوز اعتبار دارد.

  21. 3 از 5

    :

    سلام
    ممکن توضیح بدهید نوع RBM هایی که در کد موجود هستند از چه نوعی اند؟ ممنونم

    • :

      سلام
      هر دو نوع زیر را پوشش می دهد :
      Bernoulli-Bernoulli RBM
      Gaussian-Bernoulli RBM

  22. :

    با سلام…من فیلم روخریداری کردم.مفید و آموزنده بود.چگونه می توان با مدرس فیلم جهت ارائه پیشنهادات ارتباط برقرارکرد؟

    • :

      با سلام و احترام
      در همین صفحه سوال خود را بنویسید. مدرس پاسخ شما را خواهد داد.

  23. :

    لینک های دانلود کار نمیکنن چرا؟

    • :

      با سلام و احترام
      لینک های دانلود به ایمیل شما تا یک ساعت دیگه ایمیل می شود.

  24. 5 از 5

    :

    باسلام ببخشین شبکه های باور عمین ایا برای دست بندی نطارت شده استفاده شده است یعنی داده هایی که برچسب دارن که هدف طبقه بندی این داده ها باشند. در ضمن اگر این طور باشد مثال جند کلاسه می باشد؟

    • :

      با سلام
      بله شبکه های عصبی باور عمیق DBN یادگیری آنها بر اساس یادگیری با ناظر supervised می باشد.
      همانطور که خودتون هم اشاره کردید در یادگیری با ناظر ، ما یک سری داده آموزش داریم که برای هر نمونه در داده آموزش ، متناظر یک داده هدف هم داریم.
      محدودیتی در تعداد کلاسها در این شبکه وجود ندارد. برای هر تعداد کلاس قابل استفاده است.
      اگر می خواهید با مفاهیم شبکه عصبی به خوبی آشنا شوید، پیشنهاد ما به شما علاوه بر این محصول، فیلم آموزشی شبکه عصبی می باشد.

  25. :

    سلام، لینک دانلود خراب است. لطفا لینک صحیح رو ایمیل بفرمایین.

    • :

      با سلام و احترام
      لینک های دانلود برای شما ایمیل شد.

  26. :

    سلام
    لینک دانلود کار نمیکنه

    • :

      با سلام و احترام
      لینک های صحیح برای شما ایمیل شد.

  27. :

    زمان اکسترکت کردن خطا میده

    • :

      با سلام و احترام
      با پشتیبانی تماس بگیرید.

  28. 5 از 5

    :

    سلام.شرمنده، یک دیتاست دارم مربوط به بیماران دیابتی. با svm مدل کردم و کار طبقه بندی رو انجام دادم.خواستم بدونم با خرید بسته اموزشی باور بیزی عمیق آیا میتونم کار طبقه بندی رو با همین روش انجام بدم؟

    • :

      سلام
      بله این آموزش برای شما مناسب می باشد.

  29. :

    سلامم.تعداد رکوردهای دیتاست من ۴۰۰۰رکورد هست.ایا کافی است?

    • :

      با سلام و احترام
      تعداد رکورد یا نمونه یا sample در یک دیتاست بستگی به کاربرد شما دارد.
      باید تا جایی که می توانید تعداد بالا باشد. حداکثر آن بستگی به شما در جمع آوری نمونه دارد. من در یک پروژه با 90 نمونه هم کار کردم. وقتی نمی شود نمونه های بیشتری داشت ، تا جایی که من بلدم ، کاریش نمیشه کرد.
      هدف ما از افزایش تعداد نمونه ها ، رسیدن به قدرت عمومیت پذیری یا generalization بالا می باشد. ما می خواهیم در نهایت شبکه به نمونه هایی که در آموزش شرکت نداشتند، به درستی پاسخ دهد. گاهی شبکه با تعداد نمونه های پایین هم قدرت عمومیت پذیری بالایی خواهد داشت. لذا همه چیز به آزمایش شما بر می گردد.
      شما با 4000 نمونه کار را انجام بده. اگر شبکه به 1000 آموزش و 3000 تست به خوبی جواب داد، پس عالی است. ولی شما اول 50 به 50 را تست کن.
      اگر دوست داشتی بیشتر در مورد اینکه چند درصد نمونه ها را تست و چند درصد آموزش بگیری بیشتر بدونی میتونی فیلم جامع شبکه عصبی را بگیری که در اونجا این مفهوم بیشتر توضیح دادیم.
      لینک

  30. 5 از 5

    :

    سلام
    ممنون بابت آموزشتون
    بعد از تماشای فیلم متوجه نشدم که کجای این فیلم اشاره به استخراج ویژگی کرده بودین؟ می خوام که استخراج ویژگی انجام بدم و با ویژگی های استخراج شده بگم این سگه ، این درخته و …

    • :

      سلام
      شبکه عصبی DBN برای استخراج ویژگی استفاده نمی شود. شما باید خودتون از الگوریتم های استخراج ویژگی استفاده کنید. سپس خروجی را به شبکه DBN بدهید.
      البته این شبکه می تواند یک تصویر دو بعدی را بگیرد. که دیگر نیاز به استخراج ویژگی ندارد. اما نیاز به پیش پردازش دارد تا ویژگی متمایز برجسته شود.

  31. 5 از 5

    :

    سلام
    من این مجموعه رو خریدم ولی لینک برای من ارسال نشد
    این پروسه چقدر طول میکشه؟

    • :

      با سلام و احترام
      لینک های دانلود برای شما ایمیل شد.

دیدگاه خود را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

برای اطلاع از آخرین اخبار و فیلم های جدید در لینک های زیر عضو شوید

پشتیبانی