فيلم آموزش فارسي شبكه باور عميق DBN

38 دیدگاه برای فيلم آموزش فارسي شبكه باور عميق DBN

1. نمره 5 از 5

   محمد – آبان 2, 1394

   یک محصول منحصر بفرد
   هیج جای دیگه ای در این مورد فیلم آموزشی وجود نداره.
   نه فارسی و نه انگلیسی
   واقعا دستتون درد نکنه

2. ailen – آبان 16, 1394

   از قسمت هایی از فیلم که قابل مشاهده بود انتظار میره که فیلم جامع و کاملی باشه.
   با تشکر

3. ailen – آبان 16, 1394

   عذرخواهی میکنم که سوالم رو اینجا مطرح میکنم
   فیلم کامل رو که میخوام بگیرم به سبد خرید اضافه نمیشه،چطوری میتونم اونو تهیه کنم؟

   • eeiranmatlab – آبان 16, 1394

     سلام

     شما با کلیک بر دکمه اضافه کردن به سبد خرید این محصول به سبد خرید شما اضافه می شود و سپس می توانید به صفحه پرداخت بروید و آنرا دانلود کنید.

4. مهدی – آبان 20, 1394

   سلام
   کد نوشته ای برای این فیلم آموزشی وجود ندارد؟

   • eeiranmatlab – آبان 21, 1394

     سلام

     کدهای متلب شبکه باور عمیق DBN هم در این بسته آموزشی قرار دارد و در فیلم هم تمامی بخش های کد توضیح داده می شود.

5. ailen – آبان 23, 1394

   سلام،ممنون از فیلم آموزشی خوبی که ارائه شده،برا من قسمت دوم و ششم فیلم مشکل extract شدن داره، اگه امکانش هست راهنمایی بفرمایید.
   باتشکر

6. نمره 5 از 5

   eeiranmatlab – آبان 24, 1394

   سلام
   تشکر از شما بابت تعریف از فیلم آموزشی تهیه شده توسط ایران متلب
   به چند دلیل ممکن است شما در extract کردن فایلهای فشرده فیلم آموزشی شبکه عصبی بارو عمیق یا هر فایل فشرده دیگری دچار مشکل شوید.
   1. فایل به طور کامل دانلود نشده است. برای حل این مشکل می توانید فایل را یک بار دیگر دانلود کنید یا از نرم افزارهای مدیریت دانلود مانند download manager استفاده کنید.
   2. پسورد فایل را اشتباه وارد کردید.

7. نمره 5 از 5

   معصومه – آذر 12, 1394

   سلام و تشكر از سايت ايران متلب
   من اين فيلم آموزشي را تهيه كردم. بسيار فيلم آموزشي خوبي براي DBN تهيه كرديد. خواستم تشكر كنم.

8. نمره 5 از 5

   قلي زاده – آذر 12, 1394

   مرسیییییییییییییییییییییییییی

   دستتون درد نکنه

   بالاخره با فيلم آموزشي شما تونستم کار پایان نامه ام را با متلب انجام بدم

9. فواد موحدى – بهمن 26, 1394

   با سلام
   لينك فرستاده شده باز نميشود ممنون ميشوم اگر دوباره بفرستين و چك كنيد

   • ایران متلب – بهمن 26, 1394

     با سلام

     لینک ها مجدد ایمیل شد

10. نمره 4 از 5

    eli – اسفند 11, 1394

    عالی

11. خ-ی – اردیبهشت 2, 1395

    سلام
    لینکتون مشکل داره میشه لینکو دوباره برام بفرستین
    ممنون

    • ایران متلب – اردیبهشت 3, 1395

      سلام

      دوباره ارسال شد

12. امین – اردیبهشت 19, 1395

    سلام من خرید کردم ولی لینک ها مشکل دارند.لطفا لینک های صحیح را ارسال نمایید.

    • ایران متلب – اردیبهشت 20, 1395

      سلام

      لینک های درست برای شما ایمیل شد.

      شاد باشید

13. بینا – اردیبهشت 23, 1395

    سلام،وقت بخیر
    ببخشید میخواستم بدونم الان من 63 هزار تومن از سایتتون خرید کردم
    اگر تا صد هزارتومن برسونم خریدمو به من کوپن تخفیف تعلق میگیره؟ممنون

    • ایران متلب – اردیبهشت 23, 1395

      سلام و تشکر از شما

      بله تخفیف به شما تعلق می گیرد.

      با مدیریت سایت تماس بگیرید

      ایمیل eeiranmatlab [at] gmail.com

14. اعظم – خرداد 2, 1395

    سلام من خرید کردم ولی لینک رو میزنم not found میزنه لطفا لینک صحیح رو بفرستید

    • ایران متلب – خرداد 3, 1395

      با سلام و احترام

      لینک های صحیح برای شما کاربر گرامی و بزرگوار ایمیل شد

      با تشکر

15. هاله – مرداد 17, 1395

    با سلام. من هم نیاز دارم حتما این موضوع رو یاد بگیرم. آیا فقط روی موضوع ایمیج توصیح داده شده؟ چون من میخوام روی speech processing کار کنم. میتونم نتیجه بگیرم از این اموزش؟ ایا میشه درخواست پروژه هم داد؟

    • ایران متلب – مرداد 17, 1395

      با سلام
      شبکه DBN در ورودی داده می گیرد. حال این داده از تصویر یا سیگنال speech آمده باشد. تصویر که مشکل تر است دو بعدی است اما صحبت یک بعدی است.
      شما ویژگی feature های مناسب انتخاب کنید. بعد از استخراج ویژگی بدید به DBN .

16. بهروز – مرداد 22, 1395

    سلام من خرید کردم لینک مشکل داره! لطفا دوباره لینک جدید بفرستین؟

    • ایران متلب – مرداد 23, 1395

      سلام
      لینک های صحیح برای شما ایمیل شد.

17. سید جواد قصابی – مرداد 25, 1395

    سلام
    خسته نباشید
    بنده هفته پیش خریدم هر کاری میکنم اجرا نمیشه خطا زیر را میدهد خواهشا کمک کنید
    ??? Error using ==> randperm
    Too many input arguments.

    Error in ==> pretrainRBM at 177
    p = randperm(dimV, DropOutNum);

    Error in ==> pretrainDBN at 88
    dbn.rbm{i} = pretrainRBM(dbn.rbm{i}, X, opts);

    Error in ==> code1 at 25
    dnn =pretrainDBN(dnn,IN,opts);

    • ایران متلب – مرداد 26, 1395

      سلام
      این خطا به دلیل استفاده غیر صحیح از دو متغییر dimV و DropOutNum که ورودیهای تابع randperm هستند می باشد. مشکل اصلی در وارد کردن اشتباه بعد شبکه DBN می باشد.
      لطفا کد خود را به طور کامل قرار دهید تا مشکل مشخص و راه حل مورد نظر ارائه شود.

18. سید جواد قصابی – مرداد 27, 1395

    سلام خسته نباشید
    این کدی که نوشتم همونی هستش که تو فیلم گفتید ولی خطا میده
    clear

    addpath(‘DeepNeuralNetwork’)

    num = 1000;

    IN = rand(num,32);
    OUT=rand(num,4);

    nodes = [32 16 4];

    dnn = randDBN(nodes);
    ………………………..
    ……………….
    ……………….

    • ایران متلب – شهریور 16, 1395

      با سلام و احترام
      لطفا خطاي مورد نظر را قرار دهيد تا مشكل برطرف شود

19. Armin – مرداد 31, 1395

    با سلام. آیا این شبکه عصبی قادر به پیش بینی سری های زمانی می باشد؟ و آیا در این آموزش این موضوع هم آموزش داده شده است؟

    • ایران متلب – شهریور 16, 1395

      سلام
      شما براي پيش بيني سري زماني مي توانيد به دو محصول زير مراجعه كنيد :

      مجموعه آموزش جامع شبكه عصبي

      مدلسازي آريما در متلب

20. me – شهریور 6, 1395

    با سلام…آیالینک خریدهنوزاعتبارداردومی توان اقدام به خریدکرد؟

    • ایران متلب – شهریور 16, 1395

      با سلام و احترام
      بله هنوز اعتبار دارد.

21. نمره 3 از 5

    Sa.mo – شهریور 9, 1395

    سلام
    ممکن توضیح بدهید نوع RBM هایی که در کد موجود هستند از چه نوعی اند؟ ممنونم

    • ایران متلب – شهریور 11, 1395

      سلام
      هر دو نوع زیر را پوشش می دهد :
      Bernoulli-Bernoulli RBM
      Gaussian-Bernoulli RBM

22. من – شهریور 19, 1395

    با سلام…من فیلم روخریداری کردم.مفید و آموزنده بود.چگونه می توان با مدرس فیلم جهت ارائه پیشنهادات ارتباط برقرارکرد؟

    • ایران متلب – شهریور 20, 1395

      با سلام و احترام
      در همین صفحه سوال خود را بنویسید. مدرس پاسخ شما را خواهد داد.

23. حسن پور – شهریور 27, 1395

    لینک های دانلود کار نمیکنن چرا؟

    • ایران متلب – شهریور 27, 1395

      با سلام و احترام
      لینک های دانلود به ایمیل شما تا یک ساعت دیگه ایمیل می شود.

24. نمره 5 از 5

    پیمان رزمی – مهر 22, 1395

    باسلام ببخشین شبکه های باور عمین ایا برای دست بندی نطارت شده استفاده شده است یعنی داده هایی که برچسب دارن که هدف طبقه بندی این داده ها باشند. در ضمن اگر این طور باشد مثال جند کلاسه می باشد؟

    • ایران متلب – مهر 22, 1395

      با سلام
      بله شبکه های عصبی باور عمیق DBN یادگیری آنها بر اساس یادگیری با ناظر supervised می باشد.
      همانطور که خودتون هم اشاره کردید در یادگیری با ناظر ، ما یک سری داده آموزش داریم که برای هر نمونه در داده آموزش ، متناظر یک داده هدف هم داریم.
      محدودیتی در تعداد کلاسها در این شبکه وجود ندارد. برای هر تعداد کلاس قابل استفاده است.
      اگر می خواهید با مفاهیم شبکه عصبی به خوبی آشنا شوید، پیشنهاد ما به شما علاوه بر این محصول، فیلم آموزشی شبکه عصبی می باشد.

25. MAN – مهر 29, 1395

    سلام، لینک دانلود خراب است. لطفا لینک صحیح رو ایمیل بفرمایین.

    • ایران متلب – مهر 30, 1395

      با سلام و احترام
      لینک های دانلود برای شما ایمیل شد.

26. عارف – مهر 30, 1395

    سلام
    لینک دانلود کار نمیکنه

    • ایران متلب – آبان 3, 1395

      با سلام و احترام
      لینک های صحیح برای شما ایمیل شد.

27. عارف – آبان 1, 1395

    زمان اکسترکت کردن خطا میده

    • ایران متلب – آبان 3, 1395

      با سلام و احترام
      با پشتیبانی تماس بگیرید.

28. نمره 5 از 5

    hassan ghaedi – آبان 20, 1395

    سلام.شرمنده، یک دیتاست دارم مربوط به بیماران دیابتی. با svm مدل کردم و کار طبقه بندی رو انجام دادم.خواستم بدونم با خرید بسته اموزشی باور بیزی عمیق آیا میتونم کار طبقه بندی رو با همین روش انجام بدم؟

    • ایران متلب – آبان 20, 1395

      سلام
      بله این آموزش برای شما مناسب می باشد.

29. hassan ghaedi – آبان 22, 1395

    سلامم.تعداد رکوردهای دیتاست من ۴۰۰۰رکورد هست.ایا کافی است?

    • ایران متلب – آبان 24, 1395

      با سلام و احترام
      تعداد رکورد یا نمونه یا sample در یک دیتاست بستگی به کاربرد شما دارد.
      باید تا جایی که می توانید تعداد بالا باشد. حداکثر آن بستگی به شما در جمع آوری نمونه دارد. من در یک پروژه با 90 نمونه هم کار کردم. وقتی نمی شود نمونه های بیشتری داشت ، تا جایی که من بلدم ، کاریش نمیشه کرد.
      هدف ما از افزایش تعداد نمونه ها ، رسیدن به قدرت عمومیت پذیری یا generalization بالا می باشد. ما می خواهیم در نهایت شبکه به نمونه هایی که در آموزش شرکت نداشتند، به درستی پاسخ دهد. گاهی شبکه با تعداد نمونه های پایین هم قدرت عمومیت پذیری بالایی خواهد داشت. لذا همه چیز به آزمایش شما بر می گردد.
      شما با 4000 نمونه کار را انجام بده. اگر شبکه به 1000 آموزش و 3000 تست به خوبی جواب داد، پس عالی است. ولی شما اول 50 به 50 را تست کن.
      اگر دوست داشتی بیشتر در مورد اینکه چند درصد نمونه ها را تست و چند درصد آموزش بگیری بیشتر بدونی میتونی فیلم جامع شبکه عصبی را بگیری که در اونجا این مفهوم بیشتر توضیح دادیم.
      لینک

30. نمره 5 از 5

    احمد نادری – آذر 21, 1395

    سلام
    ممنون بابت آموزشتون
    بعد از تماشای فیلم متوجه نشدم که کجای این فیلم اشاره به استخراج ویژگی کرده بودین؟ می خوام که استخراج ویژگی انجام بدم و با ویژگی های استخراج شده بگم این سگه ، این درخته و …

    • ایران متلب – آذر 30, 1395

      سلام
      شبکه عصبی DBN برای استخراج ویژگی استفاده نمی شود. شما باید خودتون از الگوریتم های استخراج ویژگی استفاده کنید. سپس خروجی را به شبکه DBN بدهید.
      البته این شبکه می تواند یک تصویر دو بعدی را بگیرد. که دیگر نیاز به استخراج ویژگی ندارد. اما نیاز به پیش پردازش دارد تا ویژگی متمایز برجسته شود.

31. نمره 5 از 5

    محمدجواد ثبوتی – دی 10, 1395

    سلام
    من این مجموعه رو خریدم ولی لینک برای من ارسال نشد
    این پروسه چقدر طول میکشه؟

    • ایران متلب – دی 14, 1395

      با سلام و احترام
      لینک های دانلود برای شما ایمیل شد.

32. نمره 5 از 5

    احسان علی محمدی – بهمن 1, 1395

    سلام
    بنده می خواستم اطلاعاتی در مورد آموزش مربوط به شبکه باور عمیق بدونم.
    بنده از صفر میخوام کار با شبکه باور عمیق رو شروع کنم و یه الگوریتم برای پیش بینی جریان ترافیک رو پیاده کنم. آیا این آموزش قرار داده شده برای انجام کامل این کار پاسخ گو هست؟
    نکته بعدی: آیا در بحث الگوریتم و کدنویسی آموزش های کامل رو به ما میده تا بتونیم خودمون یه الگوریتم طراحی کنیم و یه کد جدید بنویسیم یا فقط طریقه استفاده از کد رو میگه؟
    باتشکر

    • ایران متلب – اسفند 1, 1395

      با سلام و احترام
      بنده از صفر میخوام کار با شبکه باور عمیق رو شروع کنم و یه الگوریتم برای پیش بینی جریان ترافیک رو پیاده کنم. آیا این آموزش قرار داده شده برای انجام کامل این کار پاسخ گو هست؟
      اين آموزش مختص شبكه عصبي باور عميق مي باشد. البته شما بايد با دو مفهوم زير هم آشنايي داشته باشيد:
      شبكه عصبي : پيشنهاد ما فيلم جامع شبكه عصبي
      برنامه نويسي متلب : پيشنهاد ما سير تا پياز متلب
      نکته بعدی: آیا در بحث الگوریتم و کدنویسی آموزش های کامل رو به ما میده تا بتونیم خودمون یه الگوریتم طراحی کنیم و یه کد جدید بنویسیم یا فقط طریقه استفاده از کد رو میگه؟
      براي نوشتن يك الگوريتم شما بايد بتونيد كدنويسي حرفه اي متلب بلد باشيد. البته كدهايي كه در اختيار شما قرار مي گيرد ، open source مي باشد و شما مي توانيد به دلخواه ويرايش فرماييد و يك الگوريتم جديد طراحي كنيد.
      باتشکر

33. نمره 4 از 5

    مهران آقاگل زاده حاجی – اسفند 20, 1395

    سلام. وقت بخیر

    سلام من از این محصول در پایان نامه خودم استفاده نمودم و نیاز دارم تا مراجع را نیز در پایان نامه بیاورم.

    لطفا مراجع مربوط به DBN را برایم ارسال کنید.

    متشکرم.

    • ایران متلب – اسفند 20, 1395

      سلام

      مرجع 1 :
      Hinton, G. E., Srivastava, N., Krizhevsky, A., Sutskever, I., & Salakhutdinov, R. R. (2012). Improving neural networks by preventing co-adaptation of feature detectors. arXiv preprint arXiv:1207.0580.

      مرجع 2 :
      Lee, H., Ekanadham, C., & Ng, A. Y. (2008). Sparse deep belief net model for visual area V2. In Advances in neural information processing systems (pp. 873-880).

34. نمره 4 از 5

    امین پور – اردیبهشت 1, 1396

    با سلام. من سه فیلم از سایت شما تهیه کردم کارتون عالیه.

35. نمره 4 از 5

    امین – اردیبهشت 15, 1396

    با سلام. آموزش خوبی هست

36. نمره 4 از 5

    محمد جوادی – مرداد 17, 1396

    با سلام
    خواستم اطلاعاتی در رابطه با فیلم آموزش شبکه عمیق dbn ازتون بگیرم
    در فیلم آموزشی تون کدنویسی مربوط به پیش بینی داده هم وجود داره یا فقط شناسایی الگو آموزش داده میشه؟

    • ایران متلب – مرداد 20, 1396

      با سلام
      شبکه عصبی DBN را برای هر کاربردی میتوان استفاده کرد.

37. نمره 5 از 5

    آریا عبادی – اسفند 14, 1397

    سلام
    احتراماً برای پیش بینی ادامه یک سیگنال براساس بانک اطلاعاتی سیگنال های مشابه می خواستم از این روش استفاده کنم. غیر از زمان و مقدار سیگنال، پارامترهای دیگری هم همزمان روی سیگنال موثرند(تابع زمان). آیا می توان از این روش برای پیش بینی این سیگنال استفاده کرد و همه داده ها را هم به کار گرفت؟
    ممنون میشم پاسخ بدید که بدونم این فیلم را بخرم یا گزینه دیگری پیدا کنم
    تشکر

    • ایران متلب – اسفند 15, 1397

      سلام
      یکی از مدلهای خیلی خوب برای سیگنال در حوزه زمان استفاده از شبکه های عصبی NARX می باشد. من ازش در سیگنال EEG استفاده کردم.

      پیشنهاد من آموزش شبکه عصبی NARX می باشد.

38. نمره 2 از 5

    مینا – تیر 18, 1399

    سلام من میخواستم این آموزشو تهیه کنم ولی موقع پرداخت وارد یه صفحه ای میشه و این پیامو میده
    your access has been limited by owner site

    • ایران متلب – تیر 10, 1401

      با سلام و تشکر از شما
      لطفا با پشتیبانی سایت تماس بگیرید